Capterra, G2 : la visibilité IA des logiciels SaaS

Mis à jour le 23 octobre 2026

« Quel CRM pour une agence de 15 personnes ? », « une alternative française à tel outil de facturation ? », « le meilleur logiciel de gestion de stock pour le e-commerce ? ». Les acheteurs de logiciels posent ces questions aux assistants d’IA avant même de contacter un éditeur. Pour y répondre, les assistants cherchent des sources qui comparent et qui rapportent l’avis des utilisateurs.

Les plateformes d’avis spécialisées font partie de ces sources. Cette page explique leur rôle, ce qui a changé en 2026 et comment les utiliser. Elle complète ma page sur les avis clients et IA.

Par Alexandre Montenon, consultant GEO depuis 2011. Je n’ai aucun partenariat avec ces plateformes.

Capterra et G2 : un seul groupe depuis 2026

Capterra, GetApp et Software Advice appartenaient jusqu’ici au cabinet Gartner. G2, plateforme d’avis fondée en 2012 à Chicago, a annoncé leur rachat fin janvier 2026. L’opération a été finalisée le 5 février 2026, pour environ 110 millions de dollars.

Selon les chiffres communiqués par G2, l’ensemble réunit 6 millions d’avis clients vérifiés, plus de 200 millions d’acheteurs de logiciels par an et plus de 2 000 catégories de logiciels et de services ; le dirigeant de G2 présente l’opération comme un moyen de bâtir une base de données de confiance pour l’ère de l’IA.

Pour un éditeur, cette concentration simplifie le paysage : un seul groupe contrôle désormais une grande partie des avis sur les logiciels professionnels publiés en ligne.

Pourquoi les IA reprennent ces plateformes

Elles répondent aux questions de choix

Les pages de catégories (« meilleurs logiciels de comptabilité »), de comparaison (« X vs Y ») et d’alternatives (« alternatives à… ») correspondent exactement aux requêtes posées aux assistants. Elles regroupent des notes, des avis, des prix indicatifs et des fonctionnalités : la matière d’une réponse comparative.

Elles sont perçues comme neutres

Les assistants préfèrent les comparaisons publiées par des tiers aux classements qu’une marque publie sur elle-même. Une étude du Wix Studio AI Search Lab sur plus d’un million de citations montre que, dans les services professionnels, les classements publiés par des tiers représentent environ 81 % des citations de listes. Les plateformes d’avis font partie de ces tiers.

Elles sont bien positionnées dans les moteurs

Leurs pages se classent souvent sur les recherches « nom du logiciel + avis » et sur les requêtes de catégorie. Les assistants s’appuyant en partie sur les résultats des moteurs, une page bien classée a plus de chances d’être lue.

Ce que les IA retiennent d’une fiche

Bien utiliser Capterra et G2

1. Revendiquer et compléter vos fiches

Vérifiez vos fiches sur G2, Capterra et GetApp, y compris dans les versions françaises. Complétez la description, les fonctionnalités, les intégrations, les langues disponibles, les tarifs indicatifs, et choisissez précisément vos catégories. Une fiche incomplète laisse les IA combler les trous avec d’autres sources.

2. Choisir les bonnes catégories

La catégorie détermine avec qui vous êtes comparé. Un logiciel de planning pour le BTP classé dans « gestion de projet » sera comparé à des outils généralistes et perdra en visibilité sur les requêtes spécialisées.

3. Collecter des avis réguliers et détaillés

Invitez vos clients à laisser un avis à des moments clés : après la mise en route, après quelques mois d’usage, après une évolution importante. Demandez-leur de préciser leur contexte (taille d’entreprise, secteur, usage principal) : c’est ce qui permet aux IA de vous recommander au bon profil.

4. Répondre aux avis

Répondez aux critiques avec des faits : la fonctionnalité demandée a été ajoutée, le bug corrigé, le support renforcé. Ces réponses montrent que le produit évolue.

5. Rester cohérent avec votre site

Prix, fonctionnalités, intégrations : les informations de vos fiches doivent correspondre à celles de votre site. Des informations contradictoires créent des réponses confuses.

Le cas des éditeurs français

Pour un éditeur français, deux points méritent attention. D’abord, les versions françaises des plateformes ont souvent moins d’avis que les versions anglaises : quelques dizaines d’avis récents en français peuvent suffire à se démarquer dans une catégorie. Ensuite, beaucoup de questions posées aux assistants précisent « en français », « hébergé en France » ou « conforme au RGPD » : indiquez clairement ces éléments dans vos fiches, et faites-les mentionner par vos clients quand c’est un vrai critère de choix.

Ces plateformes ne sont qu’une partie de la visibilité d’un logiciel dans les IA. J’explique la démarche complète dans ma page sur le GEO pour les SaaS, et le rôle des plateformes généralistes dans ma page sur Trustpilot.

Mesurer l’effet de vos fiches

Trois indicateurs simples permettent de suivre vos progrès. Le premier : votre présence dans les pages de catégories et de comparaison de ces plateformes, sur les catégories qui comptent pour vous. Le deuxième : le nombre et la date de vos derniers avis, plateforme par plateforme. Le troisième : vos citations dans les réponses des assistants, sur une liste fixe de questions d’achat posées chaque mois à ChatGPT, Perplexity et Gemini.

Notez aussi la manière dont les assistants vous décrivent. Si un point fort réel de votre logiciel n’apparaît jamais, il est probablement absent de vos fiches et de vos avis.

Les limites et les règles

Les plateformes d’avis interdisent les avis rédigés par des salariés ou des proches, les avis rémunérés hors des programmes encadrés par la plateforme, et la sélection des seuls clients satisfaits. Certaines proposent des contreparties encadrées (cartes cadeaux, dons) pour encourager les avis : lisez leurs règles et vérifiez leur compatibilité avec le droit applicable avant de les utiliser.

Gardez aussi en tête que ces plateformes vendent de la visibilité payante (positions sponsorisées, leads). La visibilité payante sur la plateforme n’est pas la même chose que la présence dans les réponses des IA, qui s’appuient sur les contenus et les avis publiés.

Comment je priorise les plateformes pour un éditeur

Je commence par vérifier quelles plateformes apparaissent réellement dans les réponses des assistants et dans les résultats de Google pour les requêtes de la catégorie du logiciel. C’est souvent un nombre réduit de pages : deux ou trois pages de catégorie, quelques comparaisons « X vs Y », la fiche du logiciel. Ces pages deviennent la priorité, car ce sont celles que les acheteurs et les assistants lisent.

J’examine ensuite l’écart avec les concurrents cités : nombre et récence des avis, complétude des fiches, catégories choisies. Ce diagnostic donne une liste d’actions courte et ciblée, plutôt qu’une présence dispersée sur toutes les plateformes existantes.

Ce ciblage permet aussi de mesurer simplement les progrès : quelques pages précises à surveiller, plutôt qu’un ensemble flou de plateformes dont on ne sait jamais laquelle a produit un effet.

Exemple fictif : un logiciel de gestion de cabinet dentaire

Pour illustrer, un cas inventé. Un éditeur lyonnais de logiciel de gestion pour cabinets dentaires a une fiche Capterra avec 12 avis datant de quatre ans, classée dans « logiciels médicaux ». Interrogés sur « logiciel de gestion de cabinet dentaire en France », les assistants citent trois concurrents.

Il complète sa fiche, ajoute la catégorie « logiciel dentaire », met à jour les fonctionnalités et invite ses clients après chaque mise à jour majeure, en leur demandant de préciser la taille de leur cabinet. Les éléments de cet exemple sont inventés pour l’illustration.

Questions fréquentes sur Capterra, G2 et l’IA