Un tableau de bord Looker Studio pour suivre le trafic IA

Mis à jour le 23 octobre 2026

Suivre le trafic venu de ChatGPT dans GA4 est une première étape. Mais quand il faut en rendre compte à une direction, comparer plusieurs assistants ou croiser ces chiffres avec d’autres sources, un tableau de bord dédié fait gagner beaucoup de temps.

Cette page explique comment construire ce tableau de bord, étape par étape. Elle prolonge ma page sur le trafic ChatGPT dans GA4.

Par Alexandre Montenon, consultant SEO et GEO depuis 2011

Looker Studio ou Data Studio ?

L’outil a changé de nom plusieurs fois. Lancé sous le nom de Data Studio, il est devenu Looker Studio en 2022, puis a retrouvé son nom d’origine. Google l’a renommé Data Studio le 11 avril 2026, avec une version gratuite et une version Pro payante, en précisant que les rapports, sources de données et utilisateurs existants passent à la nouvelle version sans action de leur part.

Dans cette page, j’emploie indifféremment les deux noms : la plupart des tutoriels et des modèles disponibles en ligne utilisent encore « Looker Studio ».

Ce que doit montrer le tableau de bord

Construire le tableau de bord en cinq étapes

1. Connecter GA4

Créez un rapport vierge, ajoutez une source de données avec le connecteur Google Analytics et sélectionnez votre propriété GA4. Le connecteur est natif et gratuit.

2. Créer le champ « Canal IA »

Dans la source de données, ajoutez un champ calculé qui classe chaque session selon sa source. La fonction REGEXP_MATCH teste une expression régulière ; la documentation de Google précise qu’elle renvoie vrai uniquement si la valeur correspond entièrement au motif, d’où l’usage de « .* » avant et après chaque nom de domaine.

Exemple de formule :

CASE WHEN REGEXP_MATCH(Session source, ".*(chatgpt|openai).*") THEN "ChatGPT" WHEN REGEXP_MATCH(Session source, ".*perplexity.*") THEN "Perplexity" WHEN REGEXP_MATCH(Session source, ".*gemini.*") THEN "Gemini" WHEN REGEXP_MATCH(Session source, ".*copilot.*") THEN "Copilot" WHEN REGEXP_MATCH(Session source, ".*claude.*") THEN "Claude" ELSE "Autre" END

Adaptez le nom du champ « Session source » à la langue de votre interface, et complétez la liste au fil du temps.

3. Ajouter les indicateurs clés

Placez en haut du rapport des fiches de score : sessions venues des assistants, conversions, taux d’engagement, avec un filtre excluant la valeur « Autre ». Activez la comparaison avec la période précédente.

4. Ajouter les graphiques

• Une courbe mensuelle des sessions par assistant.
• Un graphique en barres de la répartition par assistant.
• Un tableau des pages de destination, avec sessions, engagement et conversions.
• Une courbe comparative du trafic IA et du trafic de recherche organique.

5. Ajouter des filtres

Un sélecteur de période et un sélecteur d’assistant permettent à chaque lecteur de filtrer les données sans modifier le rapport. Partagez-le en lecture seule et programmez un envoi mensuel par e-mail.

Quels indicateurs selon votre activité

Le tableau de bord n’a de valeur que s’il suit ce qui compte pour votre activité. Quelques repères :

Boutique en ligne. Suivez le chiffre d’affaires et le nombre de commandes issus des assistants, par catégorie et par fiche produit. Ajoutez le panier moyen : les visiteurs qui ont comparé dans une conversation arrivent parfois avec un choix déjà fait.

Entreprise de services B2B. Suivez les demandes de contact, de devis ou de démonstration, et les pages vues avant la conversion. Le cycle de décision est long : comparez les trimestres plutôt que les mois.

Activité locale. Suivez les clics sur le numéro de téléphone, les demandes d’itinéraire et les prises de rendez-vous en ligne. Pour une activité locale, une bonne partie de l’effet des assistants passe par la fiche Google, que GA4 ne mesure pas : complétez avec les statistiques de la fiche.

Éditeur de contenus. Suivez les pages vues et le temps d’engagement des visiteurs venus des assistants, et les inscriptions à la newsletter.

Partager et automatiser

Un tableau de bord utile est un tableau de bord lu. Partagez-le en lecture seule avec les personnes concernées, programmez un envoi automatique par e-mail en début de mois, et ajoutez en haut du rapport une zone de texte où vous résumez en trois lignes ce qui a changé et ce que vous allez faire. Ce commentaire est souvent plus lu que les graphiques eux-mêmes.

Croiser trafic et citations

Le trafic ne montre qu’une partie de la visibilité dans les IA : beaucoup de citations ne produisent aucun clic. Pour un tableau de bord complet, ajoutez une deuxième source de données : un tableur dans lequel vous notez chaque mois, pour une liste fixe de questions, si votre marque est citée par chaque assistant.

Avec quelques colonnes (date, question, assistant, cité oui ou non, concurrents cités, source reprise), vous pouvez afficher un taux de présence par assistant et par thème, et le mettre en regard du trafic. Si vous utilisez un outil de suivi des citations, vérifiez s’il propose un export ou un connecteur.

Ajouter la Search Console

Le connecteur Search Console permet d’ajouter impressions, clics et positions sur Google. Utile pour vérifier une hypothèse fréquente : quand les clics baissent sur certaines requêtes informationnelles alors que les impressions se maintiennent, une partie de la réponse est peut-être donnée directement dans les résultats, par AI Overviews ou AI Mode.

Lire le tableau de bord

Regardez les tendances, pas les valeurs isolées. Le trafic IA est encore faible pour la plupart des sites : une variation d’une dizaine de sessions ne veut rien dire. Raisonnez sur plusieurs mois.

Croisez avec vos actions. Annotez les dates de publication de contenus, de corrections ou de campagnes de relations presse pour relier les évolutions à leurs causes probables.

Gardez en tête ce qui n’est pas mesuré. Une partie des visites venues des assistants arrive sans source identifiable et tombe en accès direct.

Les erreurs fréquentes

Une expression régulière trop stricte. Sans « .* » autour des noms, REGEXP_MATCH ne reconnaît pas les sources qui contiennent d’autres caractères.

Mélanger sessions et utilisateurs. Choisissez un indicateur principal et tenez-vous-y d’un mois à l’autre.

Un rapport sans responsable. Un tableau de bord que personne ne regarde ne sert à rien : désignez qui le lit et à quelle fréquence.

Des données échantillonnées non signalées. Sur de longues périodes ou de gros volumes, GA4 peut fournir des données estimées : vérifiez les avertissements.

Faire évoluer le tableau de bord

Un tableau de bord n’est jamais terminé. Après trois mois d’usage, je recommande une courte revue : quels blocs sont réellement regardés, quelles questions reviennent sans trouver de réponse dans le rapport, quels indicateurs ne servent à aucune décision. Supprimez ce qui n’est pas lu, ajoutez ce qui manque.

Pensez aussi à mettre à jour le champ calculé qui regroupe les assistants. De nouveaux services apparaissent, d’autres changent de nom ou d’adresse : une source qui n’est pas reconnue tombe dans la catégorie « Autre » et fausse les tendances. Un contrôle trimestriel des sources présentes dans GA4 suffit à garder le rapport fiable.

Documentez enfin, dans une page du rapport ou un document partagé, la définition de chaque indicateur et la liste des sources classées en « Assistants IA ». Quiconque reprendra le tableau de bord saura ainsi exactement ce qu’il mesure, et les chiffres resteront comparables d’une année sur l’autre.

Exemple fictif : une agence immobilière

Pour illustrer, un cas inventé. Une agence immobilière lyonnaise construit un tableau de bord d’une page : sessions venues des assistants, répartition par assistant, pages de destination, et taux de présence sur vingt questions suivies chaque mois dans un tableur. Elle constate que ChatGPT envoie surtout des visiteurs sur sa page « estimer son appartement à Lyon », et qu’elle est absente des réponses sur la location. Elle oriente ses prochains contenus en conséquence. Les éléments de cet exemple sont inventés pour l’illustration.

Questions fréquentes sur Looker Studio et le trafic IA