« Alexandre, c’est quoi le chunking, et pourquoi ça change la façon d’écrire ? »

Mis à jour le 22 octobre 2026

Quand vous lisez un article, vous le lisez du début à la fin. Vous vous souvenez de l’introduction quand vous arrivez à la conclusion, vous comprenez qu’« il » désigne le produit présenté trois paragraphes plus haut.

Un moteur d’IA ne fonctionne pas comme ça. Il découpe les pages en morceaux, les range dans un index, puis va chercher les morceaux qui correspondent le mieux à une question. Chaque morceau est jugé presque isolément. Si votre meilleur paragraphe commence par « Comme on l’a vu, cela permet de… », il a perdu l’essentiel de son sens.

Cette page fait partie de mon dossier sur la rédaction GEO. Elle explique ce qu’est le chunking, pourquoi il change la façon d’écrire, et comment structurer vos contenus pour que chaque passage soit citable.

Par Alexandre Montenon, consultant GEO à Lyon

Le chunking, c’est quoi ?

Le terme vient de l’ingénierie des systèmes d’IA. Pour qu’un modèle de langage puisse répondre à partir de documents (pages web, PDF, bases de connaissances), on utilise une technique appelée RAG, pour génération augmentée par la recherche. Elle fonctionne en trois temps :

➭ les documents sont découpés en morceaux de quelques centaines de mots, les chunks ;

➭ chaque morceau est transformé en représentation mathématique et indexé ;

➭ quand une question arrive, le système récupère les morceaux les plus proches et les donne au modèle, qui rédige la réponse.

Le découpage peut se faire par nombre de mots, par paragraphe, par section ou selon la structure du document. Chaque moteur a sa méthode, et ne la publie pas toujours. Mais le principe est commun : c’est le morceau, et non la page, qui est sélectionné.

Le problème du contexte perdu

Le découpage a un défaut bien connu des ingénieurs : un morceau isolé perd le contexte qui lui donnait son sens. Anthropic, l’éditeur de Claude, l’illustre dans un article technique de 2024 : un passage indiquant que le chiffre d’affaires d’une entreprise a augmenté de 3 % par rapport au trimestre précédent ne précise ni le nom de l’entreprise ni la période, ce qui le rend difficile à retrouver pour une question sur la croissance d’une société donnée à un trimestre donné.

Les éditeurs travaillent à corriger ce défaut de leur côté, en ajoutant du contexte aux morceaux avant de les indexer. Dans le même article, Anthropic indique que cette technique réduit fortement les échecs de récupération. Mais vous ne contrôlez pas la façon dont chaque moteur découpe et enrichit vos pages. Ce que vous contrôlez, c’est la façon dont vous écrivez.

Les exemples de ce tableau sont fictifs. Ils montrent la différence de formulation, pas des prix de référence.

Google lit aussi par passages

Le phénomène n’est pas propre aux assistants d’IA. Google évalue des passages depuis plusieurs années. En octobre 2020, il annonçait une technologie capable de comprendre la pertinence de passages précis d’une page, et expliquait qu’elle améliorerait 7 % des recherches dans toutes les langues. Un passage bien écrit, enfoui dans une longue page, peut ainsi répondre à une question précise.

Avec les Aperçus IA et le mode IA, cette logique va plus loin : ce sont des passages qui alimentent directement les réponses générées.

Comment écrire des passages autonomes

1. Une idée par section

Chaque section traite une question, et une seule. Si vous abordez deux sujets sous le même intertitre, le découpage risque de mélanger les deux, et aucun ne sera bien représenté.

2. Un intertitre explicite

L’intertitre annonce précisément le contenu, idéalement sous forme de question réelle : « Combien de temps dure une rénovation de salle de bains ? » plutôt que « Les délais ». Il sert de contexte au passage qui suit.

3. La réponse dans la première phrase

Le premier paragraphe de la section donne la réponse, complète, en reprenant les termes de la question. Les nuances, exemples et cas particuliers viennent ensuite.

4. Le sujet rappelé, pas sous-entendu

Remplacez les pronoms ambigus par le nom de ce dont vous parlez, au moins au début de chaque section. « Le logiciel X permet… » plutôt que « Il permet… ». C’est légèrement redondant à la lecture complète, et beaucoup plus clair une fois le passage isolé.

5. Pas de renvois implicites

Évitez « comme vu plus haut », « voir ci-dessous », « nous y reviendrons ». Si une information est nécessaire pour comprendre le passage, redonnez-la en une phrase.

6. Des paragraphes courts

Des paragraphes de deux à quatre phrases, centrés sur une idée. Ils se découpent proprement et se lisent mieux sur mobile.

7. Des listes et des tableaux pour les données

Les comparaisons, caractéristiques, étapes et prix se présentent mieux en tableau ou en liste, avec des libellés explicites. Un tableau dont les colonnes sont bien nommées reste compréhensible même extrait de la page.

Exemple : réécrire une section pour le chunking

Prenons une section fictive d’un site de cuisiniste, telle qu’on en trouve souvent.

Avant. Intertitre : « Notre accompagnement ». Texte : « Parce que chaque projet est unique, nous prenons le temps de vous écouter. Notre équipe vous accompagne de A à Z, avec passion et rigueur. Comme expliqué plus haut, nous travaillons avec des matériaux de qualité. Le délai varie selon les cas. »

Isolée, cette section ne dit presque rien : ni qui, ni où, ni quoi, ni combien de temps. Un moteur d’IA n’a aucune raison de la retenir.

Après. Intertitre : « Combien de temps faut-il pour installer une cuisine sur mesure ? ». Texte : « L’installation d’une cuisine sur mesure par l’Atelier Martin prend en moyenne six à huit semaines entre la validation du plan et la pose, dont deux à trois jours de travaux sur place. Le délai dépend surtout de la fabrication des façades et du plan de travail. L’atelier intervient dans un rayon de 40 km autour de Valence. »

La nouvelle version répond à une question réelle, nomme l’entreprise, donne des chiffres et une zone. Elle reste agréable à lire, et elle peut être citée telle quelle dans une réponse à « combien de temps pour une cuisine sur mesure près de Valence ? ».

Les chiffres de cet exemple sont inventés pour l’illustration : utilisez vos propres données.

Longueur des sections : y a-t-il une taille idéale ?

Les moteurs ne publient pas la taille de leurs morceaux, et elle varie d’un système à l’autre. Chercher à écrire des sections d’une longueur exacte n’a donc pas beaucoup de sens.

En pratique, je vise des sections qui tiennent entre 100 et 300 mots, assez longues pour répondre complètement à une question, assez courtes pour rester centrées sur elle. Une section de 1 000 mots sous un seul intertitre mélange presque toujours plusieurs idées : c’est le signe qu’il faut la redécouper.

Les contenus qui posent le plus de problèmes

Les pages « storytelling ». Une page de présentation qui raconte l’histoire de l’entreprise sur un ton narratif, sans intertitres ni faits isolables, est très difficile à exploiter par morceaux.

Les FAQ trop courtes. Une réponse de quatre mots (« Oui, bien sûr. ») n’a aucun sens isolée. Reprenez la question dans la réponse : « Oui, l’installation est possible dans un appartement en copropriété, avec l’accord du syndic. »

Les contenus dans des onglets ou des images. Le texte enfermé dans une image ou chargé uniquement par un script peut tout simplement ne pas être découpé, parce qu’il n’est pas lu.

Les longs PDF. Les PDF sont lus par certains moteurs, mais souvent mal structurés. Les informations importantes ont tout intérêt à exister aussi sur une page web bien organisée.

Chunking et autres techniques de rédaction GEO

Le chunking se combine naturellement avec les autres principes de la rédaction pour les IA : la pyramide inversée, qui place l’essentiel en premier, les intertitres formulés comme des questions, les faits précis et sourcés. Ensemble, ces techniques produisent des pages qui se lisent bien de bout en bout, et qui se découpent bien en passages citables. Le même principe s’applique aux vidéos avec les chapitres, comme je l’explique dans mon guide du référencement YouTube.

Elles ne remplacent pas le fond. Un passage parfaitement autonome qui dit la même chose que dix autres pages n’a pas plus de chances d’être retenu. La forme rend le contenu exploitable ; c’est l’originalité et la précision qui le rendent intéressant à citer, un point que je développe dans ma méthode de création de contenu avec l’IA.

Questions fréquentes sur le chunking